Si disfrutas resolviendo problemas, trabajando con números o buscando la lógica que hay detrás de las cosas, probablemente te hayas preguntado alguna vez qué estudiar si te gustan las matemáticas.
La respuesta no se limita a estudiar la carrera de Matemáticas. Existen numerosas opciones universitarias, técnicas y tecnológicas en las que esta materia tiene un papel importante: desde Estadística, Actuaría o Ciencia de Datos hasta diferentes ingenierías, Física, Economía, Finanzas o Informática.
La mejor elección dependerá, sobre todo, de qué parte de las matemáticas disfrutas y para qué te gustaría utilizarlas. No es lo mismo sentirse atraído por el razonamiento abstracto que por analizar datos, programar, diseñar estructuras o estudiar los mercados financieros.
En esta guía repasamos las principales alternativas para ayudarte a identificar cuál puede encajar mejor contigo.
¿Qué puedes estudiar si te gustan las matemáticas?
Tener facilidad o interés por las matemáticas abre la puerta a campos muy diferentes. Algunas carreras las estudian como una disciplina en sí misma, mientras que otras las utilizan como una herramienta para resolver problemas científicos, tecnológicos, económicos o empresariales.
| Área que te interesa | Algunas carreras que puedes considerar |
|---|---|
| Matemáticas y análisis cuantitativo | Matemáticas, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría |
| Tecnología y programación | Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Ingeniería de Sistemas |
| Ingeniería | Ingeniería Industrial, Civil, Mecánica, Eléctrica, Electrónica o Mecatrónica |
| Ciencias | Física, Astronomía, Química, Ciencias de la Tierra |
| Economía y negocios | Economía, Finanzas, Analítica de Negocios, Contabilidad |
| Optimización y operaciones | Investigación de Operaciones, Logística, Ingeniería Industrial |
| Educación | Matemáticas, Educación Matemática, formación para la docencia |
Sin embargo, elegir simplemente la carrera que aparentemente «tiene más matemáticas» no suele ser la mejor estrategia. Primero conviene pensar qué tipo de problemas te gusta resolver.
Antes de elegir carrera: ¿qué es lo que más te gusta de las matemáticas?
Dos estudiantes pueden obtener excelentes resultados en matemáticas y, aun así, encajar en carreras completamente diferentes.
Por eso, antes de revisar universidades o planes de estudio, intenta identificar qué es exactamente lo que despierta tu interés.
| Si lo que más disfrutas es… | Áreas que podrías explorar |
|---|---|
| Resolver problemas complejos | Matemáticas Aplicadas, Ingeniería, Física, Ciencias de la Computación |
| Trabajar con números y datos | Estadística, Ciencia de Datos, Actuaría, Economía |
| El razonamiento lógico y abstracto | Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación |
| Encontrar aplicaciones prácticas | Ingeniería, Matemáticas Aplicadas, Economía, Estadística |
| Matemáticas y tecnología | Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial, Informática |
| Matemáticas y negocios | Economía, Finanzas, Actuaría, Ingeniería Industrial |
Esta primera clasificación puede ayudarte a reducir considerablemente tus opciones.
Carreras centradas principalmente en las matemáticas
Si quieres que las matemáticas sean el núcleo de tus estudios y no únicamente una herramienta complementaria, existen varias carreras especialmente orientadas a este ámbito.
| Carrera | Qué estudiarás principalmente | Puede interesarte si… |
|---|---|---|
| Matemáticas | Álgebra, cálculo, análisis, geometría, lógica, probabilidad y demostraciones | Disfrutas entendiendo por qué funcionan las matemáticas |
| Matemáticas Aplicadas | Modelización, cálculo, optimización, estadística y computación | Quieres aplicar las matemáticas a problemas reales |
| Estadística | Probabilidad, inferencia, análisis de datos y modelos estadísticos | Te interesa analizar información y descubrir patrones |
| Actuaría | Matemáticas, estadística, riesgo, economía y finanzas | Te atraen los números, la incertidumbre y el mundo financiero |
Matemáticas
La carrera de Matemáticas profundiza mucho más allá de las operaciones y fórmulas estudiadas durante la educación media.
Uno de los principales cambios respecto a las matemáticas escolares es el peso del razonamiento y las demostraciones. No solo tendrás que llegar a una solución, sino comprender por qué determinados resultados son verdaderos.
Por eso puede ser una buena opción si disfrutas especialmente de los problemas abstractos, la lógica y la búsqueda de patrones.
Los matemáticos pueden desarrollar posteriormente su carrera en investigación, docencia, tecnología, análisis cuantitativo, modelización, finanzas o ciencia de datos, entre otros ámbitos.
Matemáticas Aplicadas
Matemáticas Aplicadas utiliza modelos y herramientas matemáticas para estudiar problemas de otras áreas.
Puede relacionarse con industria, computación, economía, ingeniería, finanzas, biología, análisis de datos u optimización.
Es especialmente interesante si te gustan las matemáticas pero también quieres observar una conexión directa entre la teoría y los problemas del mundo real.
Estadística
La Estadística es una alternativa muy apropiada para quienes disfrutan trabajando con datos, probabilidades e incertidumbre.
Un estadístico aprende a recopilar, organizar, analizar e interpretar información para obtener conclusiones fiables.
Sus conocimientos pueden aplicarse en investigación científica, salud, empresas, tecnología, industria, mercadotecnia, finanzas y políticas públicas.
Además, es una disciplina estrechamente relacionada con la ciencia de datos y el aprendizaje automático.
Actuaría o Ciencias Actuariales
La Actuaría combina matemáticas, estadística, probabilidad, economía y finanzas para analizar riesgos.
Por ejemplo, un actuario puede estudiar la probabilidad de que ocurra determinado acontecimiento y calcular sus posibles consecuencias económicas.
Es una opción especialmente interesante para quien disfruta tanto de las matemáticas como de los problemas financieros, los seguros o la gestión de riesgos.
Carreras de tecnología para quienes disfrutan las matemáticas
Matemáticas y tecnología están muy conectadas. Muchas áreas informáticas utilizan conceptos de lógica, probabilidad, estadística, álgebra y optimización.
| Carrera | Papel de las matemáticas | Papel de la programación | Enfoque |
|---|---|---|---|
| Ciencia de Datos | Alto | Muy alto | Analizar datos y construir modelos |
| Ciencias de la Computación | Alto | Muy alto | Algoritmos, computación y resolución de problemas |
| Ingeniería de Sistemas o Informática | Medio-alto | Muy alto | Desarrollo y gestión de sistemas tecnológicos |
| Inteligencia Artificial | Alto | Muy alto | Modelos predictivos y sistemas inteligentes |
| Desarrollo de Software | Variable | Muy alto | Crear aplicaciones y sistemas informáticos |
Ciencia de Datos
La Ciencia de Datos busca obtener conocimiento útil a partir de grandes cantidades de información.
Suele combinar estadística, probabilidad, programación, bases de datos, aprendizaje automático y visualización de datos.
Puede ser una excelente alternativa si disfrutas tanto de los números como de trabajar con computadoras.
Ciencias de la Computación
Ciencias de la Computación no consiste únicamente en aprender a programar.
Estudia los principios que permiten representar información, diseñar algoritmos y resolver problemas mediante computadoras.
Durante la carrera pueden aparecer materias como matemáticas discretas, lógica, algoritmos, probabilidad, álgebra lineal o teoría de la computación.
Es especialmente adecuada para estudiantes interesados en el razonamiento lógico.
Ingeniería de Sistemas o Ingeniería Informática
El nombre y enfoque de estos programas puede variar considerablemente de una universidad a otra.
Generalmente combinan conocimientos de programación, sistemas informáticos, bases de datos, redes, desarrollo de software y gestión tecnológica.
Por eso es importante revisar el plan de estudios concreto de cada institución.
Inteligencia Artificial
La formación especializada en Inteligencia Artificial suele apoyarse en conocimientos de álgebra lineal, estadística, probabilidad, cálculo, optimización y programación.
Puede resultar especialmente atractiva si quieres combinar matemáticas y tecnología para desarrollar modelos capaces de aprender a partir de datos.
Desarrollo de Software y programación
El desarrollo de software no siempre tiene una carga matemática tan elevada como Matemáticas, Física o algunas ingenierías.
Sin embargo, la capacidad de pensar de forma lógica, estructurar problemas y diseñar soluciones paso a paso resulta muy valiosa para programar.
Ingenierías recomendadas si te gustan las matemáticas
Las ingenierías son una de las alternativas más habituales para estudiantes con afinidad por las matemáticas.
Sin embargo, cada especialidad utiliza esta disciplina para resolver problemas diferentes.
| Ingeniería | ¿Para qué utiliza las matemáticas? | Puede interesarte si te gusta… |
|---|---|---|
| Industrial | Optimización, estadística, procesos y planificación | Mejorar sistemas y resolver problemas empresariales |
| Civil | Estructuras, materiales, hidráulica y construcción | Diseñar infraestructuras |
| Mecánica | Movimiento, fuerzas, energía y fluidos | Las máquinas y la física |
| Eléctrica | Circuitos, señales, energía y sistemas | Electricidad, física y cálculo |
| Electrónica | Circuitos, señales, control y comunicaciones | Tecnología y dispositivos electrónicos |
| Química | Procesos, termodinámica y transferencia de materia | Química aplicada a la industria |
| Mecatrónica | Mecánica, electrónica, programación y control | Robótica y automatización |
Ingeniería Industrial
Ingeniería Industrial se ocupa de analizar y mejorar procesos, sistemas de producción y organizaciones.
Las matemáticas aparecen especialmente en estadística, optimización, investigación de operaciones, planificación y análisis de procesos.
Puede encajar muy bien con quienes disfrutan preguntándose cómo hacer que un sistema sea más eficiente.
Ingeniería Civil
Ingeniería Civil utiliza las matemáticas junto con la física para diseñar, analizar y desarrollar infraestructuras.
Durante la carrera se estudian áreas relacionadas con estructuras, materiales, hidráulica, geotecnia, transporte y construcción.
Puede interesarte si quieres aplicar las matemáticas a proyectos cuyos resultados puedes ver físicamente.
Ingeniería Mecánica
En Ingeniería Mecánica se estudia el comportamiento de máquinas, mecanismos, materiales y sistemas físicos.
Las matemáticas se utilizan para describir movimiento, fuerzas, energía, calor y fluidos.
Ingeniería Eléctrica y Electrónica
Estas carreras emplean una importante base matemática para comprender circuitos, señales, sistemas eléctricos, control y electrónica.
Pueden ser especialmente interesantes para quienes disfrutan del cálculo, el álgebra y la física.
Ingeniería Química
Ingeniería Química combina matemáticas, química y física para diseñar procesos mediante los que se transforman materias primas en productos.
Aunque comparte conocimientos con Química, suele estar más orientada al diseño y funcionamiento de procesos industriales.
Ingeniería Mecatrónica
Mecatrónica integra mecánica, electrónica, programación, control automático y robótica.
Es una alternativa especialmente interesante para quienes quieren combinar matemáticas con tecnología y sistemas físicos.
Carreras científicas en las que las matemáticas son fundamentales
Las matemáticas también funcionan como lenguaje de muchas ciencias.
| Carrera | Relación con las matemáticas | Qué estudiarás |
|---|---|---|
| Física | Muy alta | Movimiento, energía, materia, ondas, electricidad |
| Astronomía | Muy alta | Estrellas, planetas, galaxias y universo |
| Química | Media-alta | Materia, reacciones y procesos químicos |
| Geofísica y Ciencias de la Tierra | Alta | Fenómenos terrestres mediante física, datos y modelos |
Física
Física es una de las carreras con mayor relación con las matemáticas.
Las utiliza para representar fenómenos como el movimiento, la energía, la electricidad, las ondas o el comportamiento de la materia.
Si además de resolver problemas matemáticos disfrutas intentando comprender cómo funciona el universo, puede ser una excelente opción.
Astronomía
Astronomía estudia objetos y fenómenos del universo, como estrellas, planetas, galaxias o agujeros negros.
Requiere una importante base en física y matemáticas y actualmente también suele estar muy relacionada con programación y análisis de datos.
La oferta de carreras específicamente denominadas Astronomía puede ser limitada. En algunos casos, otra ruta consiste en estudiar Física y especializarse posteriormente.
Química
Aunque normalmente se asocia con sustancias y experimentos, la Química también utiliza matemáticas en ámbitos como fisicoquímica, cinética, termodinámica, química cuántica o análisis de resultados experimentales.
Ciencias de la Tierra y áreas relacionadas
Geofísica, meteorología y ciencias atmosféricas son ejemplos de disciplinas que utilizan modelos matemáticos, estadística, física y análisis de datos para estudiar fenómenos naturales.
Carreras de economía y negocios relacionadas con las matemáticas
No es necesario estudiar una ciencia o una ingeniería para mantener una relación estrecha con los números.
| Carrera | Matemáticas habituales | Enfoque |
|---|---|---|
| Economía | Cálculo, estadística y econometría | Mercados, recursos y comportamiento económico |
| Finanzas | Matemáticas financieras, estadística y probabilidad | Inversión, empresas y mercados |
| Contabilidad | Aritmética y análisis financiero | Información financiera, contable y fiscal |
| Analítica de Negocios | Estadística, datos y modelos | Tomar decisiones empresariales mediante datos |
| Actuaría | Probabilidad, estadística y matemáticas financieras | Riesgo, seguros y previsión |
Economía
Economía analiza cómo personas, empresas y gobiernos toman decisiones relacionadas con recursos.
La carrera puede incluir cálculo, estadística, probabilidad y econometría.
Puede ser una buena opción para quien se interesa por las matemáticas pero también por cuestiones económicas y sociales.
Finanzas
Finanzas se centra en decisiones relacionadas con dinero, inversión, empresas, mercados y riesgo.
Puede utilizar matemáticas financieras, estadística, probabilidad y diferentes herramientas cuantitativas.
Contabilidad
Contabilidad implica trabajar constantemente con números, pero es importante distinguir entre utilizar números y estudiar matemáticas avanzadas.
Su formación se orienta principalmente hacia información financiera, contabilidad, impuestos, auditoría y gestión empresarial.
Puede ser adecuada si disfrutas de los números y el análisis financiero, aunque no quieras estudiar una carrera con mucho cálculo o álgebra.
Analítica de Negocios
La Analítica de Negocios utiliza información y modelos para mejorar la toma de decisiones en las empresas.
Puede combinar estadística, tecnología, gestión empresarial, programación y visualización de datos.
Otras carreras que quizá no habías considerado si te gustan las matemáticas
También existen opciones menos evidentes que merece la pena investigar.
| Área | Qué hace | Formación relacionada |
|---|---|---|
| Investigación de Operaciones | Busca matemáticamente la mejor solución a problemas complejos | Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial |
| Logística | Optimiza rutas, inventarios y distribución | Logística, Ingeniería Industrial |
| Arquitectura | Utiliza geometría, proporciones y mediciones | Arquitectura |
| Educación matemática | Enseña matemáticas y estudia cómo se aprenden | Matemáticas, Educación |
| Finanzas cuantitativas | Aplica modelos matemáticos a mercados y riesgos | Matemáticas, Finanzas, Actuaría |
| Bioestadística | Aplica estadística a ciencias de la salud y biología | Estadística, Matemáticas |
| Matemáticas computacionales | Combina matemáticas, algoritmos y programación | Matemáticas, Computación |
Estas opciones muestran por qué no conviene tomar una decisión únicamente por el nombre de una carrera. Revisar sus materias revela mucho mejor qué vas a estudiar realmente.
¿Qué estudiar si me gustan las matemáticas y también…?
Combinar tus intereses puede ser una de las formas más sencillas de identificar posibles carreras.
| Si te gustan las matemáticas y también… | Considera estudiar… |
|---|---|
| Programación | Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, IA, Ingeniería Informática |
| Física | Física, Ingeniería, Astronomía, Matemáticas Aplicadas |
| Economía | Economía, Actuaría, Finanzas, Estadística |
| Analizar datos | Estadística, Ciencia de Datos, Analítica de Negocios |
| Construir cosas | Ingeniería Civil, Mecánica, Mecatrónica |
| Tecnología | Informática, IA, Ciencia de Datos, Ingeniería Electrónica |
| Enseñar | Matemáticas, Educación Matemática |
| Investigar | Matemáticas, Física, Estadística y otras ciencias |
| Empresas | Ingeniería Industrial, Economía, Analítica, Investigación de Operaciones |
| Finanzas | Actuaría, Economía, Finanzas, Estadística |
Esta combinación puede resultar más útil que preguntarte únicamente cuál es tu materia favorita.
¿Qué carrera elegir según la rama de las matemáticas que más te gusta?
También puedes partir de los temas que más disfrutas durante tus clases.
| Si disfrutas especialmente de… | Carreras que podrías investigar |
|---|---|
| Álgebra y razonamiento abstracto | Matemáticas, Física, Ciencias de la Computación |
| Cálculo | Matemáticas, Física, diferentes ingenierías |
| Probabilidad | Estadística, Actuaría, Ciencia de Datos, Finanzas |
| Estadística | Estadística, Ciencia de Datos, Economía, Analítica |
| Geometría | Matemáticas, Ingeniería Civil, Arquitectura |
| Lógica | Matemáticas, Ciencias de la Computación, programación |
| Optimización | Matemáticas Aplicadas, Ingeniería Industrial, Investigación de Operaciones |
| Modelos matemáticos | Física, Economía, Ingeniería, Matemáticas Aplicadas |
| Datos | Estadística, Ciencia de Datos, Analítica de Negocios |
| Matemáticas financieras | Actuaría, Finanzas, Economía |
Esta tabla debe entenderse como una orientación, no como una regla cerrada. Una misma rama de las matemáticas puede utilizarse en muchos ámbitos.
Opciones para estudiar matemáticas sin hacer una carrera universitaria tradicional
Una carrera universitaria no es la única alternativa.
También existen programas de menor duración o con un enfoque fundamentalmente práctico.
Formación técnica y tecnológica
Dependiendo del país y de la institución, puedes encontrar programas técnicos o tecnológicos relacionados con desarrollo de software, análisis de datos, sistemas informáticos, procesos industriales, logística, electrónica o contabilidad.
Estas opciones pueden ser interesantes si buscas una formación orientada al mercado laboral y prefieres un aprendizaje práctico.
Cursos y certificaciones profesionales
Los cursos y certificaciones también pueden ayudarte a desarrollar competencias concretas.
Algunas áreas especialmente relacionadas con las matemáticas son programación, Python, estadística, análisis de datos, bases de datos, inteligencia artificial y visualización de información.
Una formación corta, sin embargo, no debe considerarse automáticamente equivalente a una carrera universitaria. Cada vía tiene objetivos y niveles de profundidad diferentes.
Formación online
La formación online también puede ser útil para explorar un área antes de elegir carrera.
Por ejemplo, realizar un curso introductorio de programación, estadística o cálculo puede ayudarte a comprobar si realmente disfrutas de esa disciplina cuando los contenidos se vuelven más avanzados.
Opciones de formación en México y Colombia
La estructura de la educación superior no es exactamente igual en ambos países, por lo que también conviene conocer las diferentes alternativas existentes.
| País | Algunas vías de educación superior | Dónde revisar programas |
|---|---|---|
| México | Técnico Superior Universitario, licenciatura y otras opciones superiores | RENOES y herramientas oficiales de la SEP |
| Colombia | Técnico profesional, tecnológico y profesional universitario | SNIES del Ministerio de Educación |
Qué opciones puedes estudiar en México
En México existen diferentes posibilidades dentro de la educación superior, entre ellas programas de Técnico Superior Universitario y licenciatura.
Para una persona interesada en las matemáticas, esto significa que no es necesario limitar la búsqueda a las licenciaturas tradicionales. También puede haber alternativas orientadas hacia informática, datos, procesos industriales, electrónica y otras áreas técnicas.
En cualquier caso, conviene comparar el mapa curricular de varias instituciones antes de tomar una decisión.
Qué opciones puedes estudiar en Colombia
En Colombia, la formación de pregrado puede desarrollarse en los niveles técnico profesional, tecnológico y profesional universitario.
Esto abre diferentes caminos para estudiantes interesados en tecnología, matemáticas, ingeniería o análisis de datos.
La opción adecuada dependerá de tus objetivos profesionales, el nivel de especialización que busques y el tiempo que quieras dedicar inicialmente a tu formación.
Cómo comprobar que un programa tiene reconocimiento oficial
Antes de matricularte es importante comprobar la situación oficial de la institución y del programa.
En México puedes recurrir a los sistemas oficiales de la Secretaría de Educación Pública para comprobar la oferta y, cuando corresponda, el Reconocimiento de Validez Oficial de Estudios.
En Colombia puedes utilizar el Sistema Nacional de Información de la Educación Superior (SNIES) para consultar instituciones y programas académicos registrados.
No te limites a revisar la publicidad de una universidad o centro de estudios. Siempre que sea posible, contrasta la información con las herramientas oficiales.
Comparativa de carreras para personas a las que les gustan las matemáticas
Si todavía tienes varias opciones en mente, esta comparación puede ayudarte a detectar diferencias rápidamente.
| Carrera | Presencia de matemáticas | Programación | Principal orientación |
|---|---|---|---|
| Matemáticas | Muy alta | Variable | Teoría y resolución de problemas |
| Matemáticas Aplicadas | Muy alta | Frecuente | Modelización |
| Estadística | Muy alta | Frecuente | Datos y probabilidad |
| Actuaría | Muy alta | Frecuente | Riesgo y finanzas |
| Ciencia de Datos | Alta | Muy alta | Datos y modelos predictivos |
| Ciencias de la Computación | Alta | Muy alta | Algoritmos y computación |
| Física | Muy alta | Frecuente | Fenómenos naturales |
| Ingeniería Industrial | Alta | Variable | Procesos y optimización |
| Ingeniería Civil | Alta | Variable | Infraestructuras |
| Ingeniería Mecánica | Alta | Variable | Máquinas y sistemas físicos |
| Economía | Media-alta | Variable | Análisis económico |
| Finanzas | Media-alta | Variable | Mercados e inversión |
| Contabilidad | Media | Baja-variable | Información financiera |
| Analítica de Negocios | Alta | Alta | Datos aplicados a empresas |
La carga matemática real puede variar considerablemente entre universidades. Esta comparación debe servir como orientación inicial y complementarse revisando siempre los planes de estudio.
¿Qué salidas laborales tienen las carreras relacionadas con matemáticas?
Una de las ventajas de desarrollar competencias matemáticas es que pueden utilizarse en sectores profesionales muy diferentes.
| Sector | Algunos ámbitos de trabajo |
|---|---|
| Tecnología y datos | Ciencia de datos, IA, analítica, algoritmos, programación |
| Ingeniería e industria | Manufactura, construcción, energía, automatización |
| Finanzas y seguros | Riesgos, banca, inversión, seguros, pensiones |
| Investigación | Universidades, centros científicos, empresas |
| Consultoría | Optimización, estrategia, análisis empresarial |
| Educación | Docencia, divulgación y educación matemática |
| Logística | Transporte, rutas, inventarios y distribución |
No todas estas salidas están reservadas a una única carrera. Por ejemplo, en el análisis de datos pueden coincidir estadísticos, matemáticos, ingenieros, economistas y científicos de datos.
¿Qué habilidades necesitas además de ser bueno en matemáticas?
Que te vaya bien en matemáticas es una buena señal, pero no debería ser el único criterio para elegir carrera.
Pensamiento lógico y resolución de problemas
En muchas profesiones cuantitativas tendrás que enfrentarte a problemas cuya solución no conoces de antemano.
Saber razonar y probar distintos enfoques puede ser más importante que memorizar fórmulas.
Capacidad de análisis
También necesitarás aprender a distinguir qué información es importante, establecer relaciones entre variables e interpretar resultados.
Programación y herramientas digitales
No todas las carreras requieren ser programador, pero las competencias digitales son cada vez más útiles en ámbitos cuantitativos.
Aprender fundamentos de programación puede ser especialmente valioso en estadística, física, economía, ingeniería, ciencia de datos y matemáticas aplicadas.
Comunicación y trabajo en equipo
Resolver correctamente un problema no siempre es suficiente.
En el mundo profesional tendrás que explicar resultados a compañeros, clientes o responsables que quizá no tengan formación matemática.
Poder traducir un análisis complejo a un lenguaje sencillo es una habilidad muy útil.
Curiosidad y aprendizaje continuo
Las matemáticas requieren paciencia. En algún momento aparecerán conceptos que no comprenderás a la primera.
Tener curiosidad y estar dispuesto a seguir intentándolo puede ser tan importante como la facilidad inicial para esta materia.
Cómo elegir qué estudiar si te gustan las matemáticas
Si todavía dudas entre varias opciones, puedes seguir algunos criterios.
Piensa si prefieres las matemáticas teóricas o aplicadas
Pregúntate qué te resulta más satisfactorio.
¿Te gusta demostrar por qué algo es cierto aunque no tenga una aplicación inmediata? La carrera de Matemáticas podría interesarte.
¿Prefieres utilizar fórmulas y modelos para resolver problemas concretos? Entonces puede ser mejor explorar Matemáticas Aplicadas, Estadística, Ingeniería, Economía o Ciencia de Datos.
Decide en qué ámbito quieres utilizar las matemáticas
Otra forma de reducir opciones es pensar en el contexto en el que te gustaría trabajar.
| Me gustaría utilizar las matemáticas en… | Carreras para investigar |
|---|---|
| Datos | Estadística, Ciencia de Datos, Actuaría |
| Tecnología | Computación, IA, Ingeniería Informática |
| Ciencia | Matemáticas, Física, Astronomía |
| Industria | Ingenierías, Investigación de Operaciones |
| Economía | Economía, Actuaría, Finanzas |
| Empresas | Ingeniería Industrial, Analítica de Negocios |
| Educación | Matemáticas, Educación Matemática |
Revisa las materias del plan de estudios
Este es uno de los pasos más importantes.
Dos carreras pueden parecer similares por su nombre y tener contenidos muy diferentes.
Cuando compares universidades, revisa especialmente las materias obligatorias, optativas, presencia de programación, cantidad de cálculo y estadística, laboratorios, prácticas profesionales y posibilidades de especialización.
Pregúntate si realmente te gustaría estudiar esos contenidos durante varios años.
Investiga las posibles salidas profesionales
No te fijes únicamente en el primer empleo que aparece asociado a una carrera.
Busca diferentes perfiles profesionales y observa qué pueden hacer las personas que estudian esa disciplina después de varios años.
También puedes consultar ofertas laborales reales para comprobar qué conocimientos y herramientas se solicitan.
Compara varias carreras antes de decidir
Si dudas entre Matemáticas, Estadística y Ciencia de Datos, por ejemplo, compara directamente sus planes de estudio.
Puedes crear tu propia tabla:
| Aspecto | Carrera A | Carrera B | Carrera C |
|---|---|---|---|
| Materias que me interesan | |||
| Materias que no me gustan | |||
| Programación | |||
| Posibles trabajos | |||
| Duración | |||
| Universidades que la ofrecen | |||
| Modalidad |
Completar este cuadro con información de las universidades que estés considerando puede ayudarte mucho más que elegir únicamente por el nombre de la carrera.
Preguntas frecuentes sobre qué estudiar si te gustan las matemáticas
¿Cuál es la mejor carrera si soy bueno en matemáticas?
No existe una única carrera mejor para todas las personas.
Si disfrutas las matemáticas abstractas, Matemáticas puede ser una excelente opción. Si prefieres datos y probabilidades, considera Estadística o Ciencia de Datos. Si quieres aplicarlas a sistemas físicos, puedes investigar Ingeniería o Física. Si te interesan los mercados y el riesgo, Economía, Finanzas o Actuaría pueden resultar más adecuadas.
¿Qué carrera tiene más matemáticas?
Matemáticas es, lógicamente, una de las carreras donde esta disciplina ocupa un lugar más central.
También presentan una importante carga matemática Física, Matemáticas Aplicadas, Estadística, Actuaría y muchas ingenierías.
Sin embargo, importa tanto la cantidad como el tipo de matemáticas. No es lo mismo estudiar demostraciones abstractas que utilizar cálculo para diseñar una estructura.
¿Qué carreras combinan matemáticas y programación?
Entre las opciones más relacionadas se encuentran Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Inteligencia Artificial, Matemáticas Computacionales, Estadística, Ingeniería Informática e Ingeniería de Sistemas.
También se utiliza programación en muchas áreas de Física, Ingeniería, Economía y Matemáticas Aplicadas.
¿Qué puedo estudiar si me gustan las matemáticas pero no la física?
No necesitas estudiar una ingeniería o Física.
Puedes considerar Matemáticas, Estadística, Actuaría, Ciencia de Datos, Ciencias de la Computación, Economía, Finanzas o Analítica de Negocios.
De todos modos, revisa el plan de estudios concreto, porque algunos programas pueden incluir alguna asignatura de física durante los primeros semestres.
¿Qué estudiar si me gustan las matemáticas y la economía?
Economía es una opción evidente, pero no la única.
Actuaría, Finanzas, Estadística, Ciencia de Datos, Ingeniería Industrial y Matemáticas Aplicadas también pueden ser interesantes.
La elección dependerá de si te interesa más comprender la economía, estudiar mercados financieros, analizar riesgos o trabajar con modelos y datos.
¿Es necesario ser excelente en matemáticas para estudiar una ingeniería?
No necesitas dominar antes de comenzar todas las matemáticas que utilizarás durante la carrera.
Sin embargo, sí es recomendable contar con una base adecuada y estar dispuesto a practicar.
Si tienes dificultades en algún tema concreto, reforzar álgebra, funciones, trigonometría o cálculo antes de comenzar puede facilitar mucho los primeros semestres.
¿Qué carreras relacionadas con las matemáticas tienen más oportunidades laborales?
Las oportunidades cambian según el país, la ciudad, la experiencia, la especialización y las necesidades del mercado laboral.
Áreas como datos, tecnología, ingeniería, finanzas y analítica utilizan habitualmente perfiles con buenas competencias cuantitativas.
Más que buscar únicamente «la carrera con más trabajo», conviene intentar desarrollar una combinación sólida de matemáticas, tecnología, comunicación y capacidad para resolver problemas.
Entonces, ¿qué deberías estudiar si te gustan las matemáticas?
Si te gustan las matemáticas, tienes muchas más posibilidades que estudiar únicamente la carrera de Matemáticas.
La pregunta que debes hacerte no es solo «¿qué carrera tiene matemáticas?», sino «¿qué me gustaría hacer con ellas?».
Si disfrutas de la abstracción y las demostraciones, investiga Matemáticas. Si te interesan los datos, mira Estadística o Ciencia de Datos. Si quieres construir y diseñar soluciones, explora las ingenierías. Si te apasiona comprender los fenómenos naturales, considera Física. Si prefieres los mercados, el riesgo y las empresas, revisa Economía, Finanzas o Actuaría.
Y si además te gusta la programación, las ciencias computacionales y la inteligencia artificial amplían todavía más tus posibilidades.
Antes de decidir, compara planes de estudio, revisa las materias de los primeros semestres, investiga las posibles profesiones y comprueba que los programas que estés considerando cuentan con el reconocimiento oficial correspondiente.
Elegir una carrera no consiste únicamente en encontrar aquella en la que eres bueno. Se trata de descubrir qué problemas te gustaría aprender a resolver y en qué ámbito quieres utilizar tus habilidades matemáticas.
